央行购金方面，虽然中国央行6月未采取行动加大储备购金，但印度央行却增持超9吨，整体央行的购金潮仍在。具体来看如下，国家外汇管理局公布2024年6月末外汇储备规模数据，我国央行黄金储备报7280万盎司，与5月末持平。连续两个月，我国央行黄金储备保持不变。世界黄金协会分析师根据印度储备银行每周数据的计算，印度储备银行的黄金储备在6月份增加了9吨以上，为2022年7月以来的最高水平。这也意味着印度的黄金储备今年增加了37吨，达到841吨。

鲍威尔在新闻发布会上，也表达了对通胀下降速度的满意，如果有更多的经济数据支撑，并不排除年内可能降息的可能。

说起玩“黑神话”的电脑配置，大家都在吹自己的4090显卡。

可是比4090贵了几十倍的H100，同样是“GPU”，为啥却不能用来玩游戏？

这个问题，猛一看，很弱鸡啊。

但问到具体原因，很多人却说不出个456来。

今天我就简单捋捋原因↓

01

架构设计的差异

最核心的一点在于两者的架构差异，架构决定了彼此的核心能力不一样。

RTX4090采用了N记的Ada Lovelace架构，专注于游戏和高级图形处理，这种架构在游戏性能上有贼拉牛B的优化，包括高级的图形渲染技术如光线追踪和DLSS。

RTX4090总共包含 16384 个 CUDA 核心和 512个第四代 Tensor 核心，以及 128 个第三代 RT（光线追踪）核心。

下面这个是其单个SM的架构图，4090由128个这样的SM组成。

提升游戏体验的几大黑科技，都是靠这些核“肝”出来的。

比如光追效果主要依靠RT核，而DLSS包括抗锯齿、超分辨率、光线重建等等，主要依赖Tensor核心和CUDA核心提供的AI增强图形效果。

玩烧机游戏的都懂，开不开光追效果，体验完全不一样。

而H100的则是基于Hopper架构，主要针对大规模并行处理和AI任务进行优化，而非图形渲染。

H100包括了16896个CUDA核心和528个第四代Tensor核心，注意，没有对图像渲染至关重要的光追核心（RT Core）。

下图是H100单个SM的架构示意，H100由132个这样的SM组成。

看对比图就发现差别了，虽然H100拥有更多的CUDA核心和Tensor核心，但这些核心是面向复杂计算和深度学习模型训练的。

比如，H100的CUDA核心支持FP64、FP32、TF32、BF16、INT8等多种数据类型的高效计算。

而4090的CUDA核心就不一样了，人家主攻图形密集应用，只针对单精度和双精度做了优化。

02

驱动和API的支撑大不一样

H100除了内核优化和设计的硬伤，还有一个大问题。

N记为游戏级GPU（也4090为代表的Geforce系列）提供了专门的游戏驱动，优化游戏性能和兼容性。H100则没有。

这就是导致H100无法支持DirectX、OpenGL、Vulkan等主流游戏API（严格说是理论上支持），也不支持Unity、虚幻、Godot这些主流的游戏引擎。

比如，黑神话悟空采用的就是虚幻引擎5。

基本上，这两条就断绝了拿H100玩游戏的任何念想。当然我们可以堆砌一些理由↓

成本的问题：我一个4090都买不起的小卡拉米，我会考虑拿贵几十倍的H100来玩游戏吗？

电源和散热的问题：H100的功耗和热输出设计用于机架式服务器环境，对用游戏PCI来说，有极大的挑战。

所以能，4090这种GPU，可以叫显卡，或者图形加速卡。

而H100这种GPU，更准确的叫法其实是GPGPU（General-Purpose GPU），我更愿称之为AI加速卡。

好了，不扯了。

是时候把我的珍藏20年的TNT2翻出来插上，畅玩《黑神话悟空》了

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